Описательная статистика

Слайд #1

Презентация по теории вероятностей. На тему:”Описательная статистика”.

Слайд #2

Среднее значение. Определение: Средним арифметическим нескольких чисел называется число, равное отношению суммы этих чисел к их количеству. Другими словами, среднее арифметическое – это дробь, в числителе которой стоит сумма чисел, а в знаменателе – их количество.

Слайд #3

Таблица 1. Производство пшеницы в России в 1995-2001гг. (30,1+34,9+44,3+27,0+31,0+34,5+47,0):7 ≈ 35,5. Получаем, что среднее производство пшеницы в России за рассматриваемый период 1995-2001гг. Составляло приблизительно 35,5 млн. тонн в год. Год 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 Производство, млн. тонн 30,1 34,9 44,3 27,0 31,0 34,5 47,0

Слайд #4

Таблица 2. Урожайность зерновых культур в России в 1992-2001 гг. а)Средняя урожайность зерновых культур в России за 1992-1996гг. (18,0+17,1+15,3+13,1+14,9):5 ≈ 15,68. б)Средняя урожайность зерновых культур в России за 1997-2001гг. (17,8+12,9+14,4+15,6+19,4):5 ≈ 16,02. в)Средняя урожайность зерновых культур в России за 1992-2001гг. (18,0+17,1+15,3+13,1+14,9+17,8+12,9+14,4+15,6+19,4):10 ≈ 15,85. Год 92 93 94 95 96 97 98 99 2000 01 Урожайность, ц/га 18,0 17,1 15,3 13,1 14,9 17,8 12,9 14,4 15,6 19,4

Слайд #5

Таблица 3. Население шести крупнейших городов Московской области в разные годы, тыс. чел. Среднее число жителей крупнейших городов Московской области а)в 1959г. (58+118+95+99+129+47):6 ≈ 91. б)в 1970г. (92+136+139+119+169+85):6 ≈ 123,3 в)в 1979г. (117+147+154+141+202+119):6 ≈ 146,6 г)в 2002г. (148+150+157+159+182+141):6 ≈ 156,7 д)в 2006г. (183+148+159+162+180+180):6 ≈ 168,6 Город 1959 1970 1979 2002 2006 Балашиха 58 92 117 148 183 Коломна 118 136 147 150 148 Люберцы 95 139 154 157 159 Мытищи 99 119 141 159 162 Подольск 129 169 202 182 180 Химки 47 85 119 141 180

Слайд #6

Медиана. Определение: Медианой набора чисел называют такое число, которое разделяет набор на две равные по численности части. Пример 1. Возьмём какой-нибудь набор различных чисел, например 1,4,7,9,11. Медианой в этом случае оказывается число, стоящее в точности посередине, m=7. Пример 2. Рассмотрим набор 1,3,6,11. Медианой этого набора служит любое число, которое больше 3 и меньше 6. По определению в качестве медианы в таких случаях берут центр срединного интервала. В нашем случае это центр интервала (3,6). Это полусумма его концов (3+6):2=4,5 Медианой этого набора считают число 4,5.

Слайд #7

Пример 3. Таблица 4. Производство пшеницы в России в 1995-2001гг. Средний урожай 35,5 млн. тонн в год. Вычислим медиану. Упорядочим числа: 27,0; 30,1; 31,0; 34,5; 34,9; 44,3; 47,0. Медиана равна 34,5 млн. тонн (урожай 2000г.) Год 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 Производство 30,1 34,9 44,3 27,0 31,0 34,5 47,0

Слайд #8

Пример 4. Найти медиану следующих наборов чисел а)2,4,8,9 (4+8):2=6 m=6 б)1,3,5,7,8,9 (5+7):2=6 m=6 в)10,11,11,12,14,17,18,22 (12+14):2=13 m=13

Слайд #9

Пример 5. Таблица 5. Урожайность зерновых культур в России в 1992-2001гг. По данным таблицы вычислить медиану урожайности и среднюю урожайность зерновых культур в России за период: а)1992-2001гг. m=(15,3+15,6):2=15,45 среднее ≈ 15,85 б)1992-1996гг. m=15,3 среднее ≈ 15,68 в)1997-2001гг. m=15,6 среднее ≈ 16,02 Год 92 93 94 95 96 97 98 99 2000 01 Урожайность, ц/га 18,0 17,1 15,3 13,1 14,9 17,8 12,9 14,4 15,6 19,4

Слайд #10

Наибольшее и наименьшее значение. Размах. Определение: Разность между наибольшим и наименьшим числом называется размахом набора чисел. Таблица 6. Производство пшеницы в России в 1995-2001гг. Самый большой урожай пшеницы в эти годы был получен в 2001г. Он составил 47,0 млн. тонн. Самый маленький урожай 27,0 млн. тонн был собран в 1998г. Размах производства пшеницы в эти годы составил 20 млн. тонн. Это довольно большая величина по сравнению со средним значением производства в эти годы 35,5 млн. тонн. Год 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 Производство, млн. тонн 30,1 34,9 44,3 27,0 31,0 34,5 47,0

Слайд #11

Таблица 7. Производство зерна в России. Найти наибольшее, наименьшее значение и размах (А): а)произ-ва зерновых наиб. = 86,6 наим. = 65,5 А= 21,1. б)произ-ва пшеницы наиб. = 50,6 наим. = 34,1 А= 16,5. в)урожайности наиб. = 19,6 наим. = 15,6 А = 4. Показатель 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Произ- -во зерновых, млн. т 65,5 85,2 86,6 67,2 78,1 78,2 78,6 Урожайность, ц/га 15,6 19,4 19,6 17,8 18,8 18,5 18,9 Произ-во пшеницы, млн. т 34,5 47,0 50,6 34,1 45,4 47,7 45,0

Слайд #12

Отклонения. Определение: отклонение – это разница между каждым числом набора и средним значением. Пример: возьмём набор 1,6,7,9,12. Вычислим среднее арифметическое: (1+6+7+9+12):5=7. Найдём отклонение каждого числа от среднего: 1-7=-6, 6-7=-1, 7-7=0, 9-7=2, 12-7=5. Сумма отклонений чисел от среднего арифметического этих чисел равна нулю.

Слайд #13

Дисперсия. Определение: среднее арифметическое квадратов отклонений от среднего значения называется в статистике дисперсией набора чисел. Пример 1. Снова обратимся к таблице производства пшеницы в России. Мы нашли, что среднее производство пшеницы за период 1995-2001гг. составило 35,5 млн. тонн в год. Вычислим дисперсию. Составим таблицу, разместив данные по производству не в строке, а в столбце. Вычислим отклонения от среднего и их квадраты. Полученные числа занесём в два новых столбца.

Слайд #14

Таблица 8. Производство пшеницы в России в 1995-2001гг., млн. тонн. Для расчета дисперсии следует сложить все значения в столбце «Квадрат отклонений» и разделить на количество слагаемых: (29,16+0,36+77,44+72,25+20,25+1,00+132,25):7=47,53. Год Производство Отклонение от среднего Квадрат отклонения 1995 30,1 -5,4 29,16 1996 34,9 -0,6 0,36 1997 44,3 8,8 77,44 1998 27,0 -8,5 72,25 1999 31,0 -4,5 20,25 2000 34,5 -1,0 1,00 2001 47,0 11,5 132,25

Слайд #15

Пример 2. Упражнения. 1.Для данных чисел вычислить среднее значение. Составить таблицу отклонений от среднего и квадратов отклонений от среднего и вычислить дисперсию: а)-1,0,4 среднее = 1 D=14 б)-1,-3,-2,3,3 среднее = 0 D=32 Число Отклонение Квадрат отклонения -1 -2 4 0 -1 1 4 3 9 Число Отклонение Квадрат отклонения -1 1 1 -3 3 9 -2 2 4 3 -3 9 3 -3 9