Презентация "Искусственный интеллект" Программирование 10 класс

Слайд #1

Искусственный интеллект

Слайд #2

1.Введение
1.Вступление и основные понятия
2. Что такое искусственный интеллект?
3. Основные цели ИИ
4. Где используется ИИ?
А) Интернет
Б) Разработка систем, основанных на знаниях.
В) Генерация и распознавание речи.
Г) Обучение и самообучение
Д) Обработка визуальной информации.
Е) Интеллектуальные роботы
5. Свойства систем ИИ:
6. Использование ИИ
7. Программа с ИИ и без ИИ
8. Примеры ИИ, которые мы используем в повседневной жизни

Слайд #3

А) Виртуальные личные помощники
Б) Видеоигры
В) Автомобили с искусственным интеллектом (самоуправляемые автомобили)
Г) Предложение товаров
Д) Обнаружение мошенничества
Е) Онлайн поддержка клиентов
Ё) Новостные порталы
Ж) Видеонаблюдения
З) Рекомендации фильмов и музыки
9).Вывод
10)Литература

Слайд #4

Цель:выяснить,что из себя представляют ИИ
Задачи:
-ознакомиться с ИИ
-узнать разновидности ИИ
-узнать применение ИИ
-узнать пользу ИИ для человека
-сделать выводы
Объект исследования:Искусственный интелент
Субъекты исследования:
-искусственный интеллект
-человек
Актуальность:на данный момент времени рассматривается стремительное распространение ИИ в различные сферы жизни человека
Гипотеза:ИИ имеет огромный вклад для жизни человека

Слайд #5

2.Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) — наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.

Слайд #6

3.Основные цели ИИ

Реализация человеческого интеллекта в машинах — создание машины, способную понимать, думать, учить и вести себя как человек.
Создание экспертных систем — систем, которые демонстрируют разумное поведение: учиться, показывать, объяснять и давать советы;

Слайд #7

4.Где используется ИИ?
Игры — ИИ играет решающую роль в играх связанных с стратегией таких как, шахматы, покер, крестики — нолики и т.д., где компьютер способен просчитывать большое количество всевозможных решений, основанных на эвристических знаниях.

Обработка естественного языка, распознавание речи, распознавание рукописного текста — это возможность компьютера распознавать языки, воспринимать различные акценты, сленги и т.д. Возможность читать рукописный текст и возможность его воспроизведения.

Слайд #8

Так же ИИ используется в сфере образования.

Первые устройства для обучения появились еще в 80-х годах прошлого века. Это были системы с интерактивными тренажерами для занятий математикой, иностранными языками и другими дисциплинами. Сейчас онлайн-обучение позволяет преподавателям расширить аудиторию. Этот процесс будет развиваться, но, по мнению авторов доклада, живые учителя не исчезнут и по-прежнему будут вести основные предметы.

Слайд #9

А)Интернет

Лидерами в использовании технологий искусственного интеллекта являются интернет-гиганты. В таких компаниях, как Apple, Google и Яндекс активно используют машинное обучение. Сервисы навигации уже не просто строят кратчайшие или самые маршруты, но и строят прогноз загруженности дорог. Онлайн-переводчики, построенные на технологиях искусственного интеллекта, предлагают вместо набора бессвязных слов вполне слитный текст. А компания Яндекс запустила в 2015 году платформу Meteum, строящую точный прогноз погоды на ближайшие часы.

Слайд #10

Основные направления искусственного интеллекта
Разработка систем, основанных на знаниях.
Генерация и распознавание речи.
Обучение и самообучение.
Обработка визуальной информации.
Распознавание образов.
Интеллектуальные роботы.

Слайд #11

Б)Разработка систем, основанных на знаниях.
Целью этого направления является имитация способностей человека в области анализа неструктурированных и слабоструктурированных задач. В данной области исследований осуществляется разработка моделей представления, извлечения и структурирования знаний, а также изучаются проблемы создания баз знаний(БЗ). К данному классу систем также относятсяэкспертные системы(ЭС).
Примеры:
Виртуальные личные помощники ( Siri, Kortana, Алиса)
Автомобили с искусственным интеллектом (самоуправляемые автомобили)
Предложение товаров (Интернет магазины Aliexpress, Target и Amazon)
Обнаружение мошенничества (Письма предупреждающие о вероятном взломе аккаунта)
Видеонаблюдения (Контролирование большого количества видеокамер)

Слайд #12

В)Генерация и распознавание речи.
Решаются задачи обработки, анализа и синтеза фонемных текстов.
Примером является система распознавания русской речи RuSpeech. (компании Intel и Cognitive Technologies. В основе лежит БД, содержащая цифровое представление звучания непрерывной русской речи с соответствующими текстами и фонетической транскрипцией. БД включает звуковые фрагменты для более 50 тыс. предложений с фонетической разметкой каждого из них. В создании БД RuSpeech приняли участие 220 дикторов. Она содержит около 50 часов непрерывной речи, имеет объем 15 Гб.

Слайд #13

Г)Обучение и самообучение.
Данная область ИИ включает модели, методы и алгоритмы, реализующие автоматическое накопление и генерацию знаний с использованием процедур анализа и обобщения знаний. 
К данному направлению относятся системы добычи данных(Data-mining)и системы поиска закономерностей в компьютерных базах данных (Knowledge Discovery).

Примеры данных с закономерностями
Обучающийся алгоритм
Модель закономерности
Поиск закономерностей в новых данных

Слайд #14

Д)Обработка визуальной информации.
Решаются задачи обработки, анализа и синтеза изображений. В задаче анализа исходные изображения преобразуются в данные другого типа, например, текстовые описания. При синтезе изображений в качестве входной информации используются алгоритмы построения изображений, а выходными данными являются графические объекты.

Слайд #15

Е)Интеллектуальные роботы
В настоящее время данная область ИИ развивается очень бурно. Достигнуты значительные успехи в создании бытовых роботов, роботов, используемых в космических исследованиях, медицинских роботов.

Слайд #16

5.Свойства систем ИИ:
внутренняя интерпретируемость – вместе с информацией в базе знаний представлены информационные структуры, позволяющие не только хранить знания, но и использовать их;
структурированность – выполняются декомпозиция сложных объектов на более простые и установление связи между ними;
связанность – отражаются закономерности относительно фактов, процессов, явлений и причинно-следственные отношения между ними;
активность – на основе имеющихся знаний можно выводить (получать) новые знания

Слайд #17

6.Использование ИИ
Искусственный интеллект применяют в естесственно-язоковых программах. Они позволяют: делать перевод текста с одного языка на другой, составлять рефераты больших документов, сочинять тексты для сказок и поэм, сценарии телесериалов.
Музыкальные программы могут сочинять музыкальные произведения, проводить анализ готовых музыкальных произведений, имитировать различные исполнительские стили.
Распознающие программы позволяют проверять правильность текста, распознавать символы рукописного текста.
Многие игровые программы используют принципы искусственного интеллекта.

Слайд #18

7.Программа с ИИ и без ИИ
Без ИИ
Компьютерная программа без ИИ может отвечать только на конкретные вопросы на которые он запрограммирован отвечать.
Внесение изменений в программу приводит к изменению его структуры.
Модификация не является быстрым и легким.
С ИИ
Может отвечать на универсальные вопросы, на которые он запрограммирован.
Программа с ИИ может поглощать новые модификации, сортируя весьма независимые фрагменты информации воедино. Следовательно, вы можете изменять кусочки информации из программы не затрагивая структуру самой программы.
Модификация быстрая и легкая.

Слайд #19

8.Примеры ИИ, которые мы используем в повседневной жизни
Виртуальные личные помощники
Видеоигры
Автомобили с искусственным интеллектом (самоуправляемые автомобили)
Предложение товаров
Обнаружение мошенничества
Онлайн поддержка клиентов
Новостные порталы
Видеонаблюдения
Рекомендации фильмов и музыки

Слайд #20

А)Виртуальные личные помощники

Siri, Kortana и другие интеллектуальные цифровые, персональные помощники на различных платформах (iOS, Android и Windows). Они помогают найти полезную информацию, о который вы у них просите используя естественный человеческий язык. ИИ в таких приложениях собирают информацию на ваших вопросах и используют ее, чтобы лучше понимать вашу речь и выводить результаты с учетом ваших предпочтений. Microsoft утверждает, что Cortana постоянно получает информацию о своих пользователях и в конечном итоге она будет способна предвидеть потребности своих клиентов. Виртуальные личные помощники обрабатывают огромное количество данных из различных источников, чтобы узнать больше о пользователях и стать более эффективными помощниками в поиске и обработки информации.

Слайд #21

Б)Видеоигры

Один из примеров использования искусственного интеллекта, с которым большинство людей вероятно знакомы, это видеоигры, которые уже давно используют ИИ. Сложность и эффективность ИИ в видеоиграх возросло в геометрической прогрессии в течении последних нескольких десятилетий, в результате чего видеоигровые персонажи способны вести себя совершенно непредсказуемым образом. Видеоигры активно используют ИИ для своих персонажей, которые могут анализировать окружающую среду для поиска объектов и взаимодействия с ними. Они способны укрываться, исследовать звуки, использовать фланговые маневры, общаться с другими персонажами и т.д.

Слайд #22

В)Автомобили с искусственным интеллектом (самоуправляемые автомобили)
Автономные автомобили становятся все ближе к реальности. В этом году Google сообщила об алгоритме, способном научиться водить машину точно так же , как это делает человек: через опыт. Идея заключается в том, что в конечном итоге автомобиль будет способен смотреть на дорогу и принимать решения, основываясь на том, что он видит.

Слайд #23

Г)Предложение товаров
Крупные ритейлеры, как Target и Amazon, зарабатывают много денег благодаря способности их магазинов предвидеть ваши потребности. Эта способность реализуется различными способами: купоны, скидки, таргентинговая реклама ит.д. Как вы уже догадались это очень спорное использование ИИ так как заставляет многих людей переживать по поводу возможных нарушений неприкосновенности частной жизни.

Слайд #24

Д)Обнаружение мошенничества
Вы когда-нибудь получали сообщение о том что вы сделали какую-либо покупку по вашей кредитной карте, хотя вы не совершали никаких покупок? Многие банки отправляют эти сообщения, если считают, что существует вероятность мошенничества с вашим аккаунтом и хотят убедиться, что вы одобряете покупку, прежде чем перечислить деньги в другую компанию. Часто для наблюдения такого рода мошенничества используется ИИ. После достаточного обучения, система будет в состоянии обнаружить мошеннические транзакции на основе тех признаков, которые он узнал посредством обучения.

Слайд #25

Е)Онлайн поддержка клиентов
Многие сайты сейчас предлагают клиента пообщаться с представителем службы поддержки в то время как они просматривают товары на сайте, но не на каждом сайте на самом деле отвечают живые люди! Во многих случаях вы общаетесь с ИИ. Многие из этих чат ботов мало чем отличаются от автоответчиков, но некоторые из них действительно способны извлекать знания из сайта и предоставлять их клиентам, когда они попросят об этом.

Слайд #26

Ё)Новостные порталы
Знаете ли вы, что программы с ИИ способны писать новости ? ИИ способен писать простые истории, такие как, финансовые сводки, спортивные репортажи и т.д. Конечно такая система все же нуждается в помощи человека, но это всего лишь вопрос времени и в ближайшем будущем ИИ будет способен писать полноценные статьи.

Слайд #27

Ж)Видеонаблюдения
Контролировать большое количество видеокамер одному человеку очень сложное и порой скучное занятие. Именно поэтому были разработаны компьютеры с ИИ для мониторинга этих камер. Алгоритм мониторинга принимает входные данные с камер видеонаблюдения и определяет есть ли опасность или нет. Если он «видит» опасность, то оповещает сотрудников безопасности об этом.

Слайд #28

З)Рекомендации фильмов и музыки
Конечно эти системы довольно просты по сравнению с другими интеллектуальными системами, но в то же время они выполняют довольно-таки полезную задачу: предлагают музыку и фильмы основываясь на ваших интересах. Путем наблюдения за вашими действиями они обучаются и в конечном итоге дают вам рекомендации того, что вас заинтересует. Большая часть этих функций зависит от человека. Например, если вам нравится «рок» и вы указали в своем профиле эту характеристику, то стало быть вам нравятся и другие песни которые включают в себя эту характеристику. Это лежит в основе многих рекомендаций, и хотя это не футуристическая разработка, но она делает очень хорошую работу, помогает нам находить новую музыку и фильмы.

Слайд #29

9)Вывод
Сейчас возможности искусственного интеллекта в разы превосходят человеческий разум. Они быстро обрабатывают информацию, передают данные и выполняют творческие функции. ИИ используют в маркетинге, банковской сфере, медицине, роботостроении и промышленности.

Слайд #30

10)Литература

Слайд #31

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ