Презентация к уроку вероятности и статистики по теме
Читать

Презентация к уроку вероятности и статистики по теме "Случайная изменчивость (примеры). Точность и погрешность измерений." (7 класс)

Cкачать презентацию: Презентация к уроку вероятности и статистики по теме "Случайная изменчивость (примеры). Точность и погрешность измерений." (7 класс)

    Ничего не найдено.
Click here to cancel reply.

Презентация по слайдам:


Слайд #1

Случайная изменчивость (примеры). Точность и погрешность измерений.
Подготовила:
учитель математики
МБОУ Г.ГОРЛОВКИ «ШКОЛА № 42»
Рыбина М.В.

Слайд #2

В природе неизменные величины встречаются очень редко. Большинство величин подвержены случайной изменчивости. Иногда мы можем указать причины изменений. Иногда причины изменчивости известны частично. А порой неизвестны вовсе.

Слайд #3

Колебания напряжения в электрической сети
В таблице даны результаты 25 измерений напряжения в бытовой электросети. Все измерения сделаны днём, в случайно выбранные мо­менты.
В России номинальное напряжение в бы­товых сетях 220 В (вольт). На самом деле на­пряжение редко равно в точности 220 В.
Электрические приборы в России рассчитаны на колебания напряжения в опреде­лённых пределах. Если вы посмотрите на заднюю панель микроволновой печи или холодильника, вы найдёте табличку, где написан интервал рабочего напряжения. На­пример, от 190 до 250 В. Если напряжение выходит за эти пределы, прибор может выйти из строя. Поэтому в некоторых случаях люди используют стабилизаторы на­пряжения, которые уменьшают изменчивость.





Слайд #4

Урожайность зерновых культур
Урожайность – очень важный показатель, который отражает эффективность сель­ского хозяйства. Для формирования экономической и социальной политики государ­ства, для обеспечения продовольственной безопасности страны необходимо изучать причины, влияющие на урожайность.
Видно, что урожайность подвержена существенной изменчивости, однако средняя урожайность за пять последовательных лет колеблется намного слабее. Проявляется это в том, что ряд средней урожайности «более гладкий». Причина в том, что благо­приятные и неблагоприятные погодные условия и другие случайные факторы в те­чение пяти лет уравновешивают друг друга, и их влияние на среднюю урожайность значительно меньше, чем на урожайность каждого отдельного года. Кроме случайных факторов, в частности погодных условий, урожайность зависит усилий людей, качества посевного зерна, удобрений, уборочной техники и многих других факторов.

Слайд #5

Массовое производство

На обёртке шоколадного батончика написано, что его масса 50 г. Это номинальная масса. В таблице 73 даны массы двадцати купленных одинаковых батончиков, полученные с помощью взвешивания.
Наибольшее значение 52,0 г, а наименьшее 48,1 г. Размах – 3,9 г. И только один батончик весит в точности 50 г. Но средняя масса всех двадцати батончиков равна 50,01 г, т. е. практически не отличается от номинальной.
Такая ситуация часто встречается при массовом производстве. Если отклонение размера, массы мало отличается от заданного стандарта, т. е. находится в пределах допустимой погрешности, то изделие считается годным. Оно поступает в продажу или дальнейшее производство. Если отклонение превышает допуск, то изделие считается бракованным.

Слайд #6

Можно точно измерить количество людей в классе или подсчитать деревья в не­большом сквере. Но чаще всего измерения невозможно выполнить абсолютно точно. При измерениях возникают неизбежные погрешности, то есть случайные отклонения от истинного значения. Главный источник погрешности – изменчивость самой изме­ряемой величины. Кроме того, измерительный инструмент также обладает погрешно­стью. Обсудим это подробнее.

Слайд #7

Пример 1
Число жителей города. Численность населения городов измеряется обычно в тысячах человек. Мы понимаем, что число жите­лей городов дано приближённо, что истинное число жителей, скорее всего, не равно в точности целому числу тысяч.
Но что такое «истинное число жителей города»? Люди всё время приезжают и уез­жают, кто – то умирает, кто – то появляется на свет. Поэтому число жителей города посто­янно меняется. Если подсчитывать людей ежедневно в маленьких городах, то различия оставят десятки человек, в средних городах – сотни. Но число тысяч людей, населя­ющих город среднего размера, за день, скорее всего, не изменится. Поэтому данные о населении крупных городов обычно даются в тысячах человек. Более высокая точ­ность не имеет смысла.

Слайд #8

Пример 2
Рост человека. Когда мы говорим о росте человека, мы округляем дан­ные до сантиметра. Так измеряют рост в России и в континентальной Европе. В США, Великобритании, Австралии и некоторых других странах рост измеряют в дюймах.
Рост человека редко равен целому числу сантиметров или дюймов. Казалось бы, мож­но измерить рост с большой точностью. Но это не нужно: измерение с точностью до сан­тиметра или дюйма достаточно для практических нужд: пошива одежды, определения размеров мебели, сидений в автомобилях и т. п.
Кроме того, рост человека не остаётся постоянным в течение суток: утром рост че­ловека чуть больше, чем вечером. За день под влиянием нагрузки хрящи в суставах несколько сжимаются, а во время сна вновь расправляются. Поэтому само понятие «рост человека» не очень точно определено.

Слайд #9

Пример 3
Расстояние между городами. Расстояние между городами не точ­но определённая величина. Это расстояние обычно измеряют не по прямой, а вдоль шоссе или железной дороги, соединяющей города. В России за расстояние между го­родами принимают расстояние между их центральными почтамтами (главными по­чтовыми отделениями) вдоль главных дорог. Этот способ определения расстояния по­явился одновременно с регулярной почтовой службой.
Мы понимаем, как измерить расстояние между двумя точками вдоль некоторой линии. Но город – это не точка, а обширная территория. К тому же граница города не всегда отчётлива. Поэтому расстояние между городами точно определить нельзя.

Слайд #10

Пример 4
Допустимая погрешность весов зависит от класса точности весов. Чем выше класс точности, тем меньше погрешность и тем дороже весы.
Не очень точные весы (III класс точ­ности), которые могут взвешивать груз от 20 до 3000 кг, имеют разные допусти­мые погрешности при разной нагрузке.
Знак ± означает, что отклонение воз­можно в любую сторону – в меньшую или в большую.
Например, если чело­век весом ровно 65 кг взвешивается на напольных весах, то они могут показать от 64 до 66 кг. Наоборот, если напольные весы показали, что человек весит 65 кг, то истинный вес человека находится в пределах от 64 до 66 кг. Это удобно записать двойным неравен­ством
64 кг  m  66 кг

Слайд #11

Пример 5
Согласно государственному стандарту автомобильный спидометр при температуре окружающего воздуха 20 ± 5 °С не должен иметь погрешности в меньшую сторону, а допустимые погрешности в большую сторону зависят от скорости и указа­ны в таблице 75. Обратите внимание: погрешность в большую сторону допускается, а погрешность в меньшую нет. Это сделано для того, чтобы ошибка спидометра не приводила к значительному превышению скорости.

Слайд #12

Пример 6
В предыдущих примерах мы рассматривали абсолютные погрешности. Иногда погрешности измеряются в процентах самой величины. Это относительные погрешности. Например, допустимая погрешность длины верёвки или шнура в мотке обычно даётся в процентах – это связано со способом изго­товления мотка.
На рисунке – катушка, на которую намотан шнур. На ярлыке указана длина шнура: 250 м ± 10 %. Это зна­чит, что настоящая длина шнура находится в пределах от 250  0,9 = 225 (м) до 250  1,1 = 275 (м). Это можно выра­зить двойным неравенством
225 м  l  275 м, где l – истинная длина шнура.
 

Слайд #13

Задание 1
Рассмотрите таблицу.
Сколько в купленной партии батончиков массой бо­лее 50 г? Какую долю и какой процент они составляют?
Сколько в купленной партии батончиков массой менее 50 г? Какую долю и какой процент они составляют?
3. Масса купленного шоколадного батончика может быть больше или меньше номинальной. Можно ли считать, что шансы этих событий равны, если су­дить по данным из таблицы?

Слайд #14

Задание 2
Рассмотрите таблицу. В ней даны допустимые погрешности весов в раз­ных диапазонах измерения. Предположим, что весы исправны и погрешность измерения не выходит за пределы допустимой. Запишите с помощью двой­ного неравенства границы, в которых находится истинное значение массы m некоторого груза, если при взвешивании этого груза весы показали:
а) 38 кг; б) 129 кг; в) 2956 кг; г) 2543 кг; д) 347 кг; е) 1356 кг

Слайд #15

Задание 3
На мотке верёвки указано, что длина верёвки составляет 30 м ± 5 %. В ка­ких пределах может быть заключена истинная длина верёвки?
Запишите в виде двойного неравенства длину веревки, если:
А) 70м; б) 120 м.

Слайд #16

Домашнее задание:
Рассмотрите таблицу напряжений. Найдите наибольшее и наименьшее значения напря­жения. Найдите среднее значение и медиану напряжения по данным таблицы 72. Сильно ли эти характеристики, по вашему мнению, отличаются от 220 В? Сколько значений из таблицы превышают номинальное и сколько меньше номинального? Можно ли считать, что шансы событий «напряжение в слу­чайный момент выше 220 В» и «напряжение в случайный момент ниже 220 В» примерно одинаковы?




2. Рассмотрите таблицу. Предположим, что автомобильный спидометр испра­вен. Укажите с помощью двойного неравенства границы истинной скорости V автомобиля, если спидометр показывает:
а) 28 км/ч; б) 69 км/ч; в) 96 км/ч; г) 127 км/ч.