Читать

Урок №1, 8 класс. Вероятность и статистика.ppt

Cкачать презентацию: Урок №1, 8 класс. Вероятность и статистика.ppt

Читать публикацию

Скачать презентацию

Вставить эту публикацию

Прочитать другие публикации на CdnPdf

Вставить код

Ничего не найдено.

Презентация по слайдам:

Слайд #1

Вероятность и статистика
в 8 классе
Автор разработки:
учитель математики МАОУ СШ №10 г.Павлово
Галина Анна Петровна

Слайд #2

Приветствую вас
на уроке
«Вероятность и статистика»
в 8 классе
Урок № 1
08.09.2022
Статистика – это наука, изучающая процессы, происходящие в обществе, оценивающая их количественные
и качественные параметры.
Вероя́тность — степень возможности
наступления некоторого события.
Цель статистики заключается
в представлении фактов
в наиболее сжатой форме.

Слайд #3

Девиз урока
Успешного усвоения нового материала

"Деятельность –
единственный путь к знанию"

Дж.Бернард Шоу

Слайд #4

08.09.2022
Классная работа

Представление данных.
Описательная статистика

Слайд #5

Цели урока:
Повторять изученное и выстраивать систему знаний

Решать задачи представления и описания данных с помощью изученных характеристик

Слайд #6

Изучение нового материала
Разделы теории вероятностей и статистики новые для российской школы.
Задача курса — очертить основные цели, этапы и содержание теории вероятностей и статистики.
Статистика первична.
Жизнь полна случайных событий; практически все величины вокруг нас изменчивы.
Необходимость изучения изменчивости средствами математики стала очевидной не так давно: начало исчисления вероятностей относится к XVII веку, а строгой математической наукой теория вероятностей становится к середине XX века.

Слайд #7

Изучение нового материала
У человека не может сложиться полноценная и непротиворечивая картина мира, если он воспринимает мир упрощённо, не учитывает влияние случайностей, изменчивости явлений, ошибок и погрешностей.
Вокруг много числовой информации, поэтому важной частью человеческой культуры становится культура статистическая.
Математические методы статистики изучать в школе не следует, но стоит познакомить школьников с началом описательной статистики и обработки данных.

Слайд #8

Изучение нового материала
Слово статистика происходит от латинского status — положение вещей .
Это название, объединяющее сбор, подсчёт и анализ количественных данных предложил немецкий ученый Готфрид Ахенвалль. Статистика — эмпирическая наука о данных, подверженных случайной изменчивости.
Собирая данные, описывая их, статистика пытается делать правдоподобные выводы, искать связи и строить прогнозы.

Слайд #9

Слайд #10

Изучение нового материала
Теория вероятностей является для статистики теоретическим фундаментом. Исчисление шансов, исчисление вероятностей зародилось в играх: людей интересовали шансы выиграть, построение выигрышных стратегий. Сегодня теория вероятностей — серьёзный раздел математики, область её применения уже давно не ограничивается исключительно играми. В настоящее время приложения теории вероятностей имеются во многих областях, например, в экономике, медицине, биологии, физике, страховом деле, лингвистике и т. д.

Слайд #11

Изучение нового материала
Вместе теория вероятностей и статистика составляют область знания, которая называется стохастикой. Статистика — эмпирическая её часть, тогда как теория вероятностей — теоретическая. Можно сказать, что статистика и теория вероятностей разными средствами изучают изменчивый мир. Статистика идёт к описанию реальных явлений от эксперимента, а теория вероятностей — от математических моделей.

Слайд #12

Изучение нового материала
Часто считают, что статистические данные — это обязательно большие массивы. На самом деле, даже одна величина может являться статистическим данным, если её использовать как источник информации. Представление статистических данных . Статистические данные нужно собрать, систематизировать и представить подходящим образом. Основные виды — текстовое, табличное и графическое представление. Описательная статистика — обработка собранных данных с помощью подходящих характеристик. Например, частот, средних значений, мер рассеивания или симметрии. Анализ статистических данных — умение на основе данных и их описания делать выводы, выдвигать, проверять или опровергать гипотезы, исследовать случайную изменчивость первичных данных и описательных характеристик.