Презентация на тему "Статистическое наблюдение"

Слайд #1

ТЕМА 1.
ПОНЯТИЕ СТАТИСТИКИ.
ПРЕДМЕТ, МЕТОДЫ И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ
КАК НАУКИ

Слайд #2

2
ПОНЯТИЕ СТАТИСТИКИ
Термин «статистика» (от латинского слова «status» – состояние, определенное положение вещей) в настоящее время употребляется в основном в трех значениях:
1) ОТРАСЛЬ ПРАКТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, направленная на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий;
2) ОТРАСЛЬ ОБЩЕСТВЕННЫХ НАУК, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, которые используются статистической практикой;
как наука, статистика – это еще и УЧЕНИЕ О СИСТЕМЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, дающих всестороннее представление об общественных явлениях, о народном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях; - это ИНСТРУМЕНТ ПОЗНАНИЯ, используемый в различных науках для установления специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой;
3) СИНОНИМ СЛОВА "ДАННЫЕ", т.е. числовые (или цифровые) данные, характеризующие различные стороны жизни государства: политические отношения, культуру, население, производство, торговлю и т.д.

Слайд #3

ПРЕДМЕТ СТАТИСТИКИ
количественная сторона качественно определённых
массовых социально-экономических явлений и процессов, их структура и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности развития явлений, причём в конкретных условиях места и времени.

3

Слайд #4

ОСОБЕННОСТИ ПРЕДМЕТА СТАТИСТИКИ
4

Слайд #5

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ
5

Слайд #6

КЛАССИФИКАЦИЯ ПРИЗНАКОВ В СТАТИСТИКЕ
6

Слайд #7

СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ
7

Слайд #8

ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ КАК НАУКИ
изучение уровня, структуры, динамики и взаимосвязей массовых социально-экономических явлений;
разработка и совершенствование системы статистических показателей, приёмов и методов сбора, обработки, анализа и хранения статистической информации.

8

Слайд #9

ТЕМА 2.
МАССОВОЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Слайд #10

ПОНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ - массовое, планомерное научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими и социальными службами фирм, банков, бирж.

Требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:
1) наблюдаемые явления должны иметь научную (практическую) ценность; 2) непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому явлению;
3) результаты статистического наблюдения должны быть достоверны и сопоставимы.


10

Слайд #11

СОДЕРЖАНИЕ ПЛАНА ПОДГОТОВКИ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
11

Слайд #12

ФОРМЫ ВИДЫ И СПОСОБЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
12

Слайд #13

ОШИБКИ НАБЛЮДЕНИЯ
Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется ОШИБКОЙ НАБЛЮДЕНИЯ.

В зависимости от причин возникновения различают:
1) ошибки регистрации (случайные и систематические);
2) ошибки репрезентативности (случайные и систематические) присущи только несплошному наблюдению.

После получения статистических формуляров, прежде всего, проводится проверка полноты собранных в процессе статистического наблюдения данных, а затем осуществляется их логический и арифметический контроль.
13

Слайд #14

ТЕМА 3.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ
СВОДКА И ГРУППИРОВКА

Слайд #15

ПОНЯТИЕ СВОДКИ И ГРУППИРОВКИ
СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА - процесс упорядочения, систематизации и обобщения данных статистического наблюдения.

ЭТАПЫ СВОДКИ:
1) группировка единиц наблюдения;
2) разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
3) подсчёт итогов по каждой выделенной группе и по всему объекту;
4) представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

ГРУППИРОВКА - расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы (подсистемы, классы, подгруппы) по определённым существенным для них признакам.

ГРУППИРОВОЧНЫЙ ПРИЗНАК (или, основание группировки) -
признак, по которому производится разбивка единиц совокупности на отдельные группы.

Слайд #16

ВИДЫ ГРУППИРОВОК

Слайд #17

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НАСЕЛЕНИЯ ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ
ПО ВОЗРАСТНЫМ ГРУППАМ (типологическая группировка)
17

Слайд #18

ГРУППИРОВКА ПРЕДПРИЯТИЙ И ОРГАНИЗАЦИЙ
Г. ТЮМЕНИ ПО ФОРМАМ СОБСТВЕННОСТИ (типологическая группировка)
18

Слайд #19

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НАСЕЛЕНИЯ ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ
(ВКЛЮЧАЯ АВТОНОМНЫЕ ОКРУГА) ПО РАЗМЕРУ СРЕДНЕДУШЕВОГО ДОХОДА (структурная группировка)
19

Слайд #20

ГРУППИРОВКА КОММЕРЧЕСКИХ БАНКОВ РОССИИ ПО СУММЕ АКТИВОВ БАЛАНСА (аналитическая группировка)
20

Слайд #21

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СЕМЕЙ РОССИИ ПО МЕСТУ ПРОЖИВАНИЯ И ЧИСЛУ ДЕТЕЙ (двухфакторная комбинационная группировка)
21

Слайд #22

ТЕМА 4.
ОБОБЩАЮЩИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Слайд #23

ПОНЯТИЕ И ВИДЫ ОБОБЩАЮЩИХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
23
Обобщающие статистические показатели получают в результате сводки и обобщения данных статистического наблюдения.

Виды обобщающих статистических показателей:

АБСОЛЮТНЫЕ, ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ, СРЕДНИЕ

Слайд #24

РЕЙТИНГ ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ В РФ ПО ОТДЕЛЬНЫМ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМ ПОКАЗАТЕЛЯМ В 2012 ГОДУ
24

Слайд #25

РЕЙТИНГ ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ В РФ ПО ОТДЕЛЬНЫМ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМ ПОКАЗАТЕЛЯМ В 2012 ГОДУ
25

Слайд #26

АБСОЛЮТНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой явлений и процессов в конкретных условиях места и времени: их массу, площадь, объём, протяжённость; а также могут представлять объём совокупности (т.е. число составляющих её единиц);
всегда являются именованными числами, т.е. имеют определённую единицу измерения,
могут выражаться в натуральных (тонны, килограммы, мили, километры, штуки, литры и т. д.), стоимостных (рубли, доллары и др.) и трудовых единицах измерения (человеко-дни, человеко-часы, нормо-часы).
26

Слайд #27

ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ ПРИЗНАКОВ
- результат статистического наблюдения
27
ОБОБЩАЮЩИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ – результат сводки и группировки данных статистического наблюдения

Слайд #28

ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
ОТНОСИТЕЛЬНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПОКАЗАТЕЛЬ - ЧАСТНОЕ ОТ ДЕЛЕНИЯ ДВУХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ПОЛУЧАЕМОЕ ПУТЁМ СРАВНЕНИЯ:
* в пространстве (между объектами);
* во времени (по одному и тому же объекту за разные отрезки времени);
* разных свойств изучаемого объекта.
Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле.
Относительный показатель, полученный путём сопоставления разноимённых величин, должен быть именованным.
ВИДЫ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ:
динамики, планового задания, выполнения плана (договорных обязательств);
структуры;
интенсивности и уровня развития;
координации;
сравнения.
28

Слайд #29

29

Слайд #30

СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
30
СРЕДНЯЯ ВЕЛИЧИНА – это обобщённая количественная характеристика признака однородной статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

ВАЖНЕЙШЕЕ СВОЙСТВО СРЕДНЕЙ ВЕЛИЧИНЫ - она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. При осреднении случайные колебания признака в силу действия закона больших чисел погашаются, уравновешиваются, и в средней величине признака белее отчётливо отражается основная линия развития, необходимость, закономерность.

ГЛАВНОЕ ЗНАЧЕНИЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН - их обобщающая функция, т.е. замена множества различных индивидуальных значений признака средней величиной, характеризующей всю совокупность.

Слайд #31

Для каждого показателя, используемого в социально-экономическом анализе можно составить только одно истинное исходное соотношение для расчёта средней.

От того, в каком виде представлены исходные данные для расчёта средней, зависит, каким именно образом будет реализовано её исходное соотношение:
через среднюю арифметическую (К = 1);
через среднюю гармоническую (К = - 1);
через среднюю геометрическую (К = 0);
через среднюю квадратическую (К = 2),
через среднюю кубическую (К = 3).

31
ИСХОДНОЕ СООТНОШЕНИЕ СРЕДНЕЙ (ИСС)

Слайд #32

32
СРЕДНЯЯ СТЕПЕННАЯ

Слайд #33

33
ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд #34

34
СТРУКТУРНЫЕ СРЕДНИЕ
МОДА - типичное, наиболее распространённое значение признака в совокупности.

МЕДИАНА - варианта , расположенная в центре упорядоченного ряда статистических величин (практически выполняет функции средней величины для неоднородной (не подчиняющейся нормальному закону распределения) совокупности).

КВАРТИЛЬ - варианта, отделяющая 1/4 (2/4 или 3/4) или 25%, 50% и 75% упорядоченной совокупности.

ДЕЦИЛЬ - варианта, отделяющая 1/10 (2/10 , 3/10 … 9/10) или 10%,, 20, 30 … 90% упорядоченной совокупности.

Слайд #35

35
МОДА
МОДА (Мо) - это варианта, наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности.

Определение моды по несгруппированным данным.
Рабочие бригады, состоящей из 9 человек, имеют следующие тарифные разряды: 4 3 4 5 3 3 6 2 6.
В данной бригаде больше всего рабочих имеют 3-й разряд, он и будет модальным.

В дискретных рядах распределения модой является варианта с наибольшей частотой.

Слайд #36

36
ОПРЕДЕЛЕНИЕ МОДЫ В ИНТЕРВАЛЬНОМ РЯДУ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
В интервальном вариационном ряду при непрерывной вариации признака каждое значение признака встречается только один раз.
В этом случае модой является условное значение признака, вблизи которого ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ достигает максимума.

ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ определяется делением частоты на величину соответствующего интервала.

Для расчёта моды в интервальном вариационном ряду сначала определяют модальный интервал (интервал, которому соответствует наибольшая плотность распределения) и рассчитывают моду по формуле:

Слайд #37

37
МЕДИАНА
МЕДИАНА (Ме) - значение признака, расположенное в середине упорядоченного (ранжированного) ряда.

Для определения медианы по несгруппированым данным необходимо сначала произвести ранжирование этих данных.

В ранжированном ряду разрядов рабочих бригады: 2 3 3 3 4 4 5 6 6, центральным является 4-й разряд, следовательно, данный разряд и будет медианным.

Если ранжированный ряд имеет чётное число единиц, то медиана определяется как средняя арифметическая из двух центральных значений.

Слайд #38

38
ОПРЕДЕЛЕНИЕ МЕДИАНЫ
В РЯДУ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
В интервальном вариационном ряду медиана рассчитывается по формуле:
В дискретном вариационном ряду медианой является не требующее расчёта значение признака в той группе, в которой накопленная частота превышает половину численности совокупности (накопленная частота показывает, сколько единиц совокупности имеют значение признака не большее, чем рассматриваемое).

Слайд #39

ТЕМА 6.
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

Слайд #40

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
ДИНАМИКА - процесс развития явлений во времени.
Для отображения динамики строят динамические (временные, хронологические) ряды.
ДИНАМИЧЕСКИЙ РЯД – ряд показателей, характеризующих уровень явления за определенные временные интервалы (на определенные моменты времени) и расположенных в хронологическом порядке.
СОСТАВНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ РЯДА ДИНАМИКИ:
- показатели уровней ряда (У1, У2, … Уi, … Уn);
- показатели времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты времени (обозначаются « t »).

40

Слайд #41

КЛАССИФИКАЦИЯ РЯДОВ ДИНАМИКИ

Слайд #42

ПОКАЗАТЕЛИ ДИНАМИКИ
Показатели скорости и интенсивности развития явления во времени (динамики) :
абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста, а также динамические средние (средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста).
Показатели динамики могут быть рассчитаны цепным и базисным способом.
При расчёте показателей по цепной системе каждый уровень ряда сравнивается с предыдущим (смежным) уровнем. При расчёте показателей по базисной системе за постоянную базу сравнения принимается какой-либо один уровень ряда.
При расчёте показателей динамики приняты следующие условные обозначения: Уо – начальный уровень ряда; Уi – промежуточный уровень; Уn – конечный уровень ряда.

42

Слайд #43

Тема 7.

ИНДЕКСЫ И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Слайд #44

ПОНЯТИЕ ИНДЕКСА
ИНДЕКС – относительный статистический показатель, который характеризует соотношение уровней социально-экономических явлений:
во времени (динамический индекс);
в пространстве (территориальный индекс),
или выражает соотношение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т. п.).

РЕЗУЛЬТАТ РАСЧЁТА ИНДЕКСНОГО ОТНОШЕНИЯ (ИНДЕКСА) выражается в коэффициентах (с точностью до 0,001) или в процентах (с точностью до 0,1).

ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИНДЕКСА НЕОБХОДИМО СОПОСТАВИТЬ НЕ МЕНЕЕ ДВУХ ВЕЛИЧИН:
в числителе индексного отношения приводится сравниваемый уровень (текущий, отчётный),
в знаменателе – уровень, с которым производится сравнение (базисный, база сравнения).

Слайд #45

ЗНАЧЕНИЕ ИНДЕКСНОГО МЕТОДА
1 – индексы позволяют измерить изменение сложных явлений

2 – индексы позволяют проанализировать изменения сложных явлений, т.е. выявить роль отдельных факторов в этом изменении, дать количественную оценку степени влияния отдельных факторов в изменении сложного явления

3 – индексы позволяют сравнивать показатели
не только во времени, но и в пространстве
или с нормативом (планом).

Слайд #46

ВИДЫ ИНДЕКСОВ

Слайд #47

47

Слайд #48

Тема 8.
ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД

Слайд #49

ПОНЯТИЕ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА
Один из наиболее распространённых методов несплошного наблюдения – ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД – метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой её части (обычно 5 – 10 %, реже 15 – 25 % изучаемой совокупности) на основе случайного отбора.
Подлежащая изучению статистическая совокупность, из которой часть единиц отбирается для обследования, называется ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТЬЮ.
Некоторая часть единиц, отобранная из генеральной совокупности и подвергающаяся обследованию, называется ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТЬЮ (ВЫБОРКОЙ).
ЗНАЧЕНИЕ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА:
при минимальной численности обследуемых единиц исследование проводится в более короткие сроки и с минимальными затратами труда и денежных средств;
повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации;
при проведении ряда исследований выборочный метод является единственно возможным;
применяется для проверки данных сплошного учёта.

Слайд #50

ОШИБКА ВЫБОРКИ
- объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности
ВЕЛИЧИНА ОШИБКИ
характеризует степень надёжности результатов обследования выборки и необходима для оценки параметров генеральной совокупности.
ЗАВИСИТ ОТ:
- степени вариации изучаемого признака; - численности выборки;
- методов отбора единиц в выборочную совокупность;
- принятого уровня достоверности результата исследования.
ОБЩАЯ ВЕЛИЧИНА ВОЗМОЖНОЙ ОШИБКИ ВЫБОРКИ =
ОШИБКА РЕГИСТРАЦИИ + ОШИБКА РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ
СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ ОШИБКИ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ могут возникать в связи с нарушениями установленных правил отбора единиц для обследования.
СЛУЧАЙНЫЕ ОШИБКИ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ объясняются неравномерным распределением единиц в генеральной совокупности, ввиду чего распределение (структура) единиц выборки не вполне точно воспроизводит (представляет, репрезентирует) распределение единиц генеральной совокупности.

Слайд #51

СРЕДНЯЯ И ПРЕДЕЛЬНАЯ ОШИБКИ ВЫБОРКИ
СРЕДНЯЯ ОШИБКА ВЫБОРКИ () показывает величину возможных отклонений характеристик выборочной совокупности от соответствующих характеристик генеральной совокупности только в 68,3% случаев.

В 95% случаев ошибка выборки не выйдет за пределы 2.
В 99,7% случаев разность между генеральной и выборочной средней на превзойдёт трёхкратной средней ошибки выборки (3) и т.д.

О величине ошибки выборки можно судить с определённой вероятностью, от которой зависит множитель t (коэффициент доверия), определяемый по таблице значений интегральной функции Лапласа (t).

Величина  =  t называется ПРЕДЕЛЬНОЙ ОШИБКОЙ ВЫБОРКИ.
ГРАНИЦЫ, В КОТОРЫХ ЗАКЛЮЧЕНА ГЕНЕРАЛЬНАЯ СРЕДНЯЯ (ГЕНЕРАЛЬНАЯ ДОЛЯ)

Слайд #52

52
МЕТОДИКА РАСЧЕТА СРЕДНЕЙ ОШИБКИ ВЫБОРКИ

Слайд #53

53
МЕТОДИКА РАСЧЕТА
НЕОБХОДИМОГО РАЗМЕРА ВЫБОРКИ

Слайд #54

Тема 9.
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ.
КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Слайд #55

ВИДЫ СВЯЗЕЙ
ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ - связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака. Такая связь проявляется во всех случаях наблюдения и для каждой конкретной единицы исследуемой совокупности.

СТОХАСТИЧЕСКАЯ (вероятностная) - причинная зависимость, проявляющаяся не в каждом отдельном случае, а только в среднем при большом числе наблюдений.

Частный случай стохастической связи - КОРРЕЛЯЦИОННАЯ связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.

Связи между признаками и явлениями ввиду их большого разнообразия классифицируются:
по степени тесноты связи (слабая, сильная, умеренная);
по направлению (прямая, обратная);
по аналитическому выражению (линейная, криволинейная).

Слайд #56

КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ КРИТЕРИИ ТЕСНОТЫ СВЯЗИ
эмпирический коэффициент корреляционной связи (коэффициент Фехнера);
коэффициент ассоциации;
коэффициент взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова;
коэффициент контингенции;
ранговые коэффициенты корреляции Спирмэна и Кендэла;
линейный коэффициент корреляции;
корреляционное отношение и др.
Линейный коэффициент корреляции - наиболее совершенный критерий тесноты связи

Слайд #57

МЕТОДЫ ВЫЯВЛЕНИЯ НАЛИЧИЯ, ХАРАКТЕРА И НАПРАВЛЕНИЯ СВЯЗИ
приведения параллельных данных аналитических группировок
статистических графиков корреляционно-регрессионный анализ


57
МЕТОД ПРИВЕДЕНИЯ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ДАННЫХ
МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКИХ
ГРАФИКОВ
КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ -
количественное определение тесноты и направления связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаком (при многофакторной связи) и установление аналитического выражения (формы) связи.