Презентация на тему " От робототехники к искусственному интеллекту"

Слайд #1

От робототехники к искусственному интеллекту.
9 класс
Презентация к уроку по учебному предмету технология, раздел Робототехника в 9 классе на тему « От Робототехники к искусственному интеллекту».
Учитель технологии Алексеев Н.Н.,
МБОУ «СОШ №20», г. Черногорск.

Слайд #2

Цель: воспитание и развитие качеств личности, отвечающих требованиям информационного общества. В частности, развитие интереса к робототехники и искусственному интеллекту (И.И.).

Задачи:
1.Формирование  компетенций в области технического производства с применением робототехнических систем;
2. Ознакомить учащихся с понятием робототехника и ИИ, развить интерес учащихся к робототехники.
3. Ознакомить учащихся с профессиями связанных с робототехникой и созданием ИИ.
.

Слайд #3

В 1956 году Джон Маккарти впервые в истории ввёл в оборот термин «искусственный интеллект» (англ. artificial intelligence).
Слово «робот» было предложено чешским художником Йозефом Чапеком и использовано его братом, писателем Карелом Чапеком, — впервые в пьесе «Р. У. Р.» («Россумские универсальные роботы», 1920). Вот как сам Карел Чапек это описывает: «…в один прекрасный день …
Немного пред истории:

Слайд #4

Что такое Искусственный интеллект (И.И.)?

ИИ – раздел информатики, который занимается решением когнитивных задач, обычно отведенных человеку. К таким задачам относятся обучение, создание и распознавание образов. Современные организации собирают большие объемы данных из различных источников – интеллектуальных датчиков, инструментов мониторинга, системных журналов и контента, созданного человеком.

Слайд #5

Три группы интеллекта:
1. Узкий или слабый:
Узкоспециализированный, используется для решения только конкретной задачи и выдачи данных. Этот интеллект работает в строгих рамках, имеет набор языков и контекстов. Например, если данный интеллект настроен на поиск спама, то он не способен произвести сортировку почты.

2. Общий или сильный:
Эта система не ограничена по уровню выполняемых операций, она предназначена для решения интеллектуальных задач. Цель вида — разработать систему, которая будет думать самостоятельно как человек. Сегодня сильный тип на стадии создания и разработки, нужно чтобы техника могла работать в коллективе

Слайд #6

3.Супер
Вид машинного интеллекта превосходящий человеческий разум, он способен решить
любую задачу лучше человека.
Машины обладающие данным
интеллектом могут:

- мыслить
- аргументировать
- решать головоломки
- делать суждения
- общаться

Слайд #7

Самым мощным суперкомпьютером в июне 2020 года стала японская система Fugaku. Она имеет мощность 415,5 петафлопса, что в 2,8 раза выше, чем у предыдущего лидера Summit, который теперь расположился на втором месте.

Слайд #8

Инженерам удалось создать самого мощного робота-гуманоида. Называется новинка H1. Unitree H1. Робот может проходить по захламленной дороге, нести на себе груз весом 30 кг, а еще устройство не падает, даже если его со всей силы ударить ногами.
А так же разработка роботов не стоит на месте!!!!

Слайд #9

А так же, как без таких помощников в доме!

Слайд #10

А так же роботы уже сейчас осуществляют доставку, выполняя работу курьеров!

Слайд #11

Но как учиться ИИ, чтобы роботы и компьютеры могли расширять свои возможности?

Слайд #12

Машинное обучение:
Машинное обучение (англ. machine learning) — это один из разделов науки об ИИ. Здесь используются алгоритмы для анализа данных, получения выводов или предсказаний в отношении чего-либо. Вместо того чтобы кодировать набор команд вручную, машину обучают и дают ей возможность научиться выполнять поставленную задачу самостоятельно.

Слайд #13

Чтобы машина могла принимать решения, необходимы три вещи:

1.Алгоритм — специальная программа, которая говорит компьютеру, что делать и откуда брать данные. Например, мы можем написать программу, которая сортирует пиццу: «Маргарита», с грибами, с колбасой.

2.Набор данных  — примеры, на которых машина тренируется. Это могут быть картинки, видео, текст — что угодно.

3.Признаки — на что компьютеру смотреть при принятии решения? Если мы занимаемся машинным обучением с учителем, то вручную выделяем грибочки и кусочки колбасы.

Слайд #14

Для использования всех современных достижений в области ИИ используют нейросети способные выполнять целый набор сложных задач в разных сферах науки, образования, телекоммуникации и т.д.

Слайд #15

Что такое нейросеть:

Нейросеть — это тип машинного обучения, при котором компьютерная программа имитирует работу человеческого мозга. Подобно тому, как нейроны в мозге передают сигналы друг другу, в нейросети информацией обмениваются вычислительные элементы.

Идею нейронных сетей впервые предложил исследователи из Чикагского университета Уоррен Маккалоу и Уолтер Питтс в 1944 году. Первую обучаемую нейросеть в 1957 году продемонстрировал психолог Корнеллского университета Фрэнк Розенблатт. Она была примитивной (одноуровневой).

Слайд #16

Как работает нейросеть:



Нейросеть состоит из искусственных «нейронов» или узлов, в которых находится формула. Узел получает информацию, производит вычисления и отправляет результат дальше.
«Нейроны» связаны между собой «синапсами» — это пути, по котором данные передаются от одного узла к другому. Каждый синапс имеет вес — некий числовой коэффициент, который отражает важность результата нейрона для общего результата.
Когда нейросеть не обучена, веса распределяются случайным образом. В процессе обучения, если путь приводит к правильному решению, то его вес, значимость, повышается. Аналогично в человеческом мозге укрепляются нейронные связи, когда мы учимся чему-то новому.

Слайд #17

Ответьте на вопросы:
1. Где можно применять ИИ?
2.Как роботы помогают нам в повседневной жизни?
3.В каких областях можно применять роботов, и какие профессии они могут заменить людей?