Нейронные сети и их применение

Слайд #1

Тема проекта:
«Нейронные сети и их применение»

МУНИЦИПАЛЬНОЕ АВТОНОМНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
«ОСНОВНАЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ШКОЛА №19»
Г. КАНДАЛАКША
Автор проекта:
Иванов Антон,
ученик 9 «А» класса
Научный руководитель проекта:
Зорин А.А.

Слайд #2

Цель проекта
Показать работу нейронной сети и методы её применения в наше время, определить сферу деятельности «искусственного интеллекта".

Слайд #3

Задачи проекта:
Рассмотреть историю создания нейронных сетей.
Изучить способы обучения нейронных сетей.
Выяснить где применяются нейронные сети.
Описать достоинства и недостатки нейронной сети.

Слайд #4

Слайд #5

История создания нейронных сетей

Первой работой, предлагающей математическую модель нейрона и конструкцию искусственной нейронной сети, была статья Уоррена Мак-каллоха и Уолтера Питтса, опубликованная в 1943 году.

Слайд #6

Плюсы и минусы нейронных сетей

Основное преимущество искусственных нейронных сетей перед другими методами машинного обучения состоит в том, что они могут распознавать более глубокие, иногда неожиданные закономерности в данных
Главная проблема нейронных сетей — переобучение из за которого теряется гибкость ответов.

Слайд #7

Обучение нейронных сетей
Первый вариант – обучение с учителем. В этом случае входные данные представляют собой пары: объект и его характеристику.
Второй вариант – обучение без учителя. Типичными задачами для него считаются кластеризация и некоторые постановки задачи поиска аномалий.
Третий вариант – обучение с подкреплением — стратегия, построенная на наблюдениях.

Слайд #8

Коротко о них
Искусственные нейронные сети используют практически везде. Например, все вы знаете о Google картах. Так вот, при просмотре улиц каждый из нас замечал замазанные лица людей и номера машин - все это выполнили нейронные сети. Также при наборе текста посредством голоса (распознавание речи) используются нейронные сети.

Слайд #9

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!